Glioblastoma Pseudoprogression Discrimination Using Multiparametric Magnetic Resonance Imaging, Principal Component Analysis, and Supervised and Unsupervised Machine Learning
Resum
Paraules clau
Glioblastoma; Models de predicció; Pseudoprogressió
Citació recomanada
Thenier-Villa JL, Martínez-Ricarte FR, Figueroa-Vezirian M, Arikan-Abelló F. Glioblastoma pseudoprogression discrimination using multiparametric magnetic resonance imaging, principal component analysis, supervised and unsupervised machine learning. World Neurosurg. 2024 Mar;183:e953–62.
Audiència
Professionals
Empreu aquest identificador per citar i/o enllaçar aquest document
https://hdl.handle.net/11351/11251Aquest element apareix a les col·leccions següents
- HVH - Articles científics [2972]
- VHIR - Articles científics [1202]
Els següents fitxers sobre la llicència estan associats a aquest element: