Glioblastoma Pseudoprogression Discrimination Using Multiparametric Magnetic Resonance Imaging, Principal Component Analysis, and Supervised and Unsupervised Machine Learning
Resumen
Palabras clave
Glioblastoma; Modelos de predicción; Pseudoprogresión
Citación recomendada
Thenier-Villa JL, Martínez-Ricarte FR, Figueroa-Vezirian M, Arikan-Abelló F. Glioblastoma pseudoprogression discrimination using multiparametric magnetic resonance imaging, principal component analysis, supervised and unsupervised machine learning. World Neurosurg. 2024 Mar;183:e953–62.
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https://hdl.handle.net/11351/11251Este elemento aparece en las siguientes colecciones
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