Deploying unsupervised clustering analysis to derive clinical phenotypes and risk factors associated with mortality risk in 2022 critically ill patients with COVID-19 in Spain
Resumen
Palabras clave
Coronavirus SARS-CoV-2; COVID-19; 2019-nCoV; Fenotipos; Factores de riesgo; Infección grave por SARS-CoV-2
Citación recomendada
Rodríguez A, Ruiz-Botella M, Martín-Loeches I, Herrera MJ, Solé-Violan J, Gómez J, et al. Deploying unsupervised clustering analysis to derive clinical phenotypes and risk factors associated with mortality risk in 2022 critically ill patients with COVID-19 in Spain. Crit Care. 2021 Feb 15;25:63.
Audiencia
Professionals
Usar este identificador para citar y/o enlazar este documento
https://hdl.handle.net/11351/6047Este elemento aparece en las siguientes colecciones
- Col·lecció especial COVID-19 [894]
- HVH - Articles científics [2958]
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: