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Inteligencia artificial para la detección y caracterización de lesiones precancerosas colorrectales en la colonoscopia

dc.contributorDepartament de Salut
dc.contributor.authorPalma-Vasquez, Claudia
dc.contributor.authorBarranco Priego, Luis
dc.contributor.authorGallastegui Calvache, Edurne
dc.contributor.authorEstrada, Maria-Dolors
dc.contributor.authorVivanco-Hidalgo, Rosa Maria
dc.date.accessioned2023-11-06T09:56:05Z
dc.date.available2023-11-06T09:56:05Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationGallastegui Calvache E, Palma-Vasquez C, Barranco Priego L, Estrada Sabadell, Vivanco Hidalgo RM. Inteligencia artificial para la detección y caracterización de lesiones precancerosas colorrectales en la colonoscopia. Barcelona: Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya; 2023. (Informes, estudios e investigación).
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11351/10545
dc.descriptionInteligencia artificial; Lesiones precancerosas colorrectales; Colonoscopia
dc.description.abstractEl sistema GI Genius™ es un dispositivo de inteligencia artificial que funciona como apoyo a la detección y caracterización de lesiones precancerosas y ayuda al diagnóstico precoz del cáncer colorrectal vía la utilización de marcadores visuales. Este sistema de apoyo funciona como un complemento para el endoscopista durante la colonoscopia, resaltando las regiones con características visuales compatibles con diferentes tipos de alteraciones de la mucosa, como pólipos colorrectales de todos los tamaños, formas y morfología, así como la caracterización en adenoma o no adenoma.
dc.language.isospa
dc.publisherAgència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya
dc.publisherMinisterio de Sanidad
dc.relation.ispartofseriesInforme de evaluación de tecnologías sanitarias;
dc.relation.ispartofseriesInformes, estudios e investigación;
dc.relation.haspartIntel·ligència artificial per a la detecció i caracterització de lesions precanceroses colorectals a la colonoscòpia
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceScientia
dc.subjectCòlon - Càncer - Diagnòstic
dc.subjectRecte - Càncer - Diagnòstic
dc.subjectColonoscòpia
dc.subjectIntel·ligència artificial - Aplicacions a la medicina
dc.subject.meshColorectal Neoplasms
dc.subject.mesh/diagnosis
dc.subject.meshColonoscopy
dc.subject.meshArtificial Intelligence
dc.titleInteligencia artificial para la detección y caracterización de lesiones precancerosas colorrectales en la colonoscopia
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/report
dc.subject.decsneoplasias colorrectales
dc.subject.decs/diagnóstico
dc.subject.decscolonoscopia
dc.subject.decsinteligencia artificial
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.audienceProfessionals
dc.contributor.authoraffiliation[Gallastegui Calvache E, Palma-Vasquez C, Vivanco Hidalgo RM] Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQUAS), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain. [Barranco Priego L] División de Endoscopia, Departamento de Gastroenterología, Hospital del Mar, Parc de Salut Mar, Barcelona, Spain. [Estrada Sabadell MD] Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQUAS), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain. . CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Madrid, Spain
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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