Atles integral dels serveis d'atenció a la salut mental de Catalunya, 2010

Abstract

Aquest Atles de salut mental facilita informació que suposa una font d’evidència informada per a la planificació, els programes i la política sanitària en salut mental. Tradicionalment, l’evidència informada s’ha considerat a escala global per entendre els efectes que una determinada decisió podria generar i els factors i les opcions que modificarien aquests efectes. No obstant això, actualment es considera la necessitat de tenir en compte també les escales nacionals, regionals i locals (Salvador-Carulla et al., 2010). L’evidència més propera als decisors de salut és aquella que informa sobre les condicions locals del seu entorn i és necessària per jutjar les decisions i accions que cal adoptar en política sanitària (Lewin et al., 2009). En aquest treball s’ha explorat l’existència de clústers espacials de valors significativament elevats (hot spots) i baixos (cold spots) de variables de salut mental, concretament la prevalença administrativa per municipi dels centres de salut mental d’adults (CSMA) i infantils i juvenils (CSMIJ) durant l’any 2009. S’ha analitzat els casos de trastorn mental en general i, específicament, pels trastorns esquizofrènics i la depressió major. L’anàlisi s’ha efectuat utilitzant un algorisme evolutiu multiobjectiu (AEMO) per optimitzar solucions eficients que agrupin municipis propers en l’espai i amb valors similars de prevalença (alta o baixa).

Este Atlas de salud mental facilita la información que supone una fuente de evidencia informada para la planificación, los programas y la política sanitaria en salud mental. Tradicionalmente, la evidencia informada se ha considerado a escala global para entender los efectos que una determinada decisión podria generar y los factores y las opciones que modificarían estos efectos. No obstante eso, actualmente se considera la necesidad de tener en cuenta también las escalas nacionales, regionales y locales (Salvador-Carulla et al.,2010). La evidencia mas próxima a las decisiones de salud es aquella que informa sobre las condiciones locales de su entorno y es necesaria para juzgar las decisiones y acciones que hace falta adoptar en política sanitaria (Lewin et al., 2009). En este trabajo se ha explorado la existencia de clusters espaciales de valores significativamente elevados (hot spots) y bajos (cold spots) de variables de salud mental, concretamente la prevalenza administrativa por municipio de los centros de salud mental de adultos (CSMA) y infantiles y juveniles (CSMIJ) durante el año 2009. Se han analizado los casos de trastorno mental en general y, específicamente, para los trastornos esquizofrénicos y la depresión mayor. El análisis se ha efectuado utilizando un algoritmo evolutivo multiobjetivo (AEMO) para optimizar soluciones eficientes que agrupen municipios próximos en el espacio y con valores similares de prevalenza ( alta o baja).