Algoritmo predictivo para monitorizar y evaluar el impacto de los tratamientos en trasplante de riñón

Abstract

Aquesta revisió de la literatura té per objectiu proporcionar la informació sobre l'algorisme de predicció iBox™ per conèixer la probabilitat de supervivència del trasplantament de ronyó a 3, 5 i 7 anys. Aquest algoritme està basat en múltiples paràmetres que reflecteixen tant la funció de l'empelt renal com la resposta immunitària del receptor del trasplantament, i això permet monitorar i avaluar l'impacte dels tractaments després del trasplantament renal.

Esta revisión de la literatura tiene como objetivo proporcionar información sobre el algoritmo de predicción iBox™ para conocer la probabilidad de supervivencia del trasplante renal a 3, 5 y 7 años. Este algoritmo se basa en múltiples parámetros que reflejan tanto la función del injerto renal como la respuesta inmunitaria del receptor del trasplante, lo que permite monitorizar y evaluar el impacto de los tratamientos tras el trasplante renal.

This literature review aims to provide information about the iBox™ prediction algorithm to assess the probability of kidney transplant survival at 3, 5, and 7 years. This algorithm is based on multiple parameters that reflect both the function of the renal graft and the immune response of the transplant recipient, allowing for monitoring and evaluation of treatment impact following kidney transplantation.