Algoritmo predictivo para monitorizar y evaluar el impacto de los tratamientos en trasplante de riñón

Prieto-Duran, Ivan; Mestre-Lleixà, Berta; Ibeas, Jose; Estrada-Sabadell, Maria-Dolors; Moltó-Puigmartí, Carolina; Vivanco-Hidalgo, Rosa Maria

dc.contributor	Departament de Salut
dc.contributor.author	Prieto-Duran, Ivan
dc.contributor.author	Mestre-Lleixà, Berta
dc.contributor.author	Ibeas, Jose
dc.contributor.author	Estrada-Sabadell, Maria-Dolors
dc.contributor.author	Moltó-Puigmartí, Carolina
dc.contributor.author	Vivanco-Hidalgo, Rosa Maria
dc.date.accessioned	2025-06-20T07:19:27Z
dc.date.available	2025-06-20T07:19:27Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	Prieto Durán I, Moltó Puigmartí C, Mestre Lleixà B, Ibeas José, Estrada Sabadell MD, Vivanco-Hidalgo RM. Algoritmo predictivo para monitorizar y evaluar el impacto de los tratamientos en trasplante de riñón. Barcelona: Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya; 2024. (Informes, estudios e investigación).
dc.identifier.other	NIPO: 133-25-076-3
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11351/13303
dc.description	Trasplante de riñón; Tratamientos renales; Algoritmo
dc.description.abstract	Esta revisión de la literatura tiene como objetivo proporcionar información sobre el algoritmo de predicción iBox™ para conocer la probabilidad de supervivencia del trasplante renal a 3, 5 y 7 años. Este algoritmo se basa en múltiples parámetros que reflejan tanto la función del injerto renal como la respuesta inmunitaria del receptor del trasplante, lo que permite monitorizar y evaluar el impacto de los tratamientos tras el trasplante renal.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya
dc.publisher	Ministerio de Sanidad
dc.relation.ispartofseries	Informes, estudios e investigación;
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source	Scientia
dc.subject	Ronyons – Trasplantació
dc.subject	Ronyons - Malalties -Tractament
dc.subject.mesh	Kidney Transplantation
dc.subject.mesh	/statistics & numerical data
dc.title	Algoritmo predictivo para monitorizar y evaluar el impacto de los tratamientos en trasplante de riñón
dc.title.alternative	Predictive algorithm to monitor and evaluate the impact of treatments in kidney transplantation
dc.type	info:eu-repo/semantics/report
dc.identifier.doi	10.62727/DSalut.AQUAS/13303
dc.subject.decs	trasplante de riñón
dc.subject.decs	/estadística & datos numéricos
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.audience	Professionals
dc.contributor.authoraffiliation	[Prieto Durán I, Moltó Puigmartí C, Mestre Lleixà B, Vivanco-Hidalgo RM] Agència de Qualitat I Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain. [Ibeas J] Servei de Nefrologia, Parc Taulí Hospital Universitari, Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT-CERCA), Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Spain. [Estrada Sabadell MD] Agència de Qualitat I Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain. CIBER d’Epidemiologia i Salut Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess