Reingressos hospitalaris no programats a Catalunya

Abstract

Objectius: estudiar els factors de risc i la probabilitat de reingrés hospitalari no programat a Catalunya durant l’any 2007. Metodologia: es tracta d’un estudi de cohorts retrospectiu en població de més de 14 anys d’edat atesa en els hospitals de la xarxa hospitalària d’utilització pública (XHUP). La variable dependent ha estat el reingrés urgent a 6 mesos. S’ha considerat com a primer ingrés urgent o ingrés índex, tot ingrés urgent succeït entre l’01/01/07 i el 31/12/07; i reingrés no programat, tot reingrés succeït en els 6 mesos següents a l‘ingrés índex. Les variables independents han estat: sociodemogràfiques (sexe, edat i regió sanitària), de morbiditat (nombre de diagnòstics concurrents, diabetis, cardiopatia isquèmica, malaltia pulmonar obstructiva crònica (MPOC), asma, emfisema, bronquiectasi i insuficiència cardíaca) i d’ús de serveis hospitalaris en el dos anys previs a l’ingrés índex (ingressos urgents, ingressos programats i l’estada urgent i programada). S’ha utilitzat regressió logística per tal d’estudiar els factors associats al reingrés. Resultats: de les 195.729 persones ingressades urgents durant l’any 2007, el 19,5% va reingressar als 180 dies. Els factors associats al reingrés han estat: ser home, tenir ≥65 anys, tenir ≥5 diagnòstics concurrents, els diagnòstics d’insuficiència cardíaca, MPOC, diabetis, i ≥2 ingressos urgents al 2006 o 2005. Els factors amb més poder predictiu han estat: tenir ≥5 diagnòstics concurrents (OR=4,37; IC95%=4,23-4,52), la insuficiència cardíaca (2,89; 2,78-3,01) i l’MPOC (2,76; 2,63-2,90). L’àrea sota la corba Receiver Operating Characteristic (ROC) ha estat de 0,74. Conclusions: el model predictiu basat en els antecedents de consum hospitalari permet la identificació individual de pacients en funció del risc de reingrés hospitalari i pot suposar una reducció anual de 27.302 (3%) altes hospitalàries.

Objetivos: estudiar los factores de riesgo y la probabilidad de reingreso hospitalario no programado en Cataluña durante el año 2007. Metodología: se trata de un estudio de cohortes retrospectivo en población de más de 14 años de edad atendida en los hospitales de la red hospitalaria de utilización pública de Cataluña (XHUP, de la sigla en catalán). La variable dependiente fue el reingreso urgente a 6 meses. Se ha considerado como primer ingreso urgente o ingreso índice, todo ingreso urgente sucedido entre el 01/01/07 y el 31/12/07, y reingreso no programado, el reingreso sucedido en los 6 meses siguientes al ingreso índice. Las variables independientes han sido: sociodemográficas (sexo, edad y región sanitaria), de morbilidad (número de diagnósticos concurrentes, diabetes, cardiopatía isquémica, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), asma, enfisema, bronquiectasia e insuficiencia cardiaca) y de uso de servicios hospitalarios en los dos años previos al ingreso índice (ingresos urgentes, ingresos programados y la estancia urgente y programada). Se ha utilizado regresión logística para estudiar los factores asociados al reingreso. Resultados: de las 195.729 personas ingresadas urgentes durante el año 2007, el 19,5% reingresó a 180 días. Los factores asociados al reingreso han sido: ser hombre, tener ≥65 años, tener ≥5 diagnósticos concurrentes, los diagnósticos de insuficiencia cardiaca, EPOC, diabetes, y ≥2 ingresos urgentes en 2006 o 2005. Los factores con más poder predictivo han sido: tener ≥5 diagnósticos concurrentes (OR=4,37; IC95%=4,23-4,52), la insuficiencia cardiaca (2,89; 2,78 a 3,01) y la EPOC (2,76; 2.63-2.90). El área bajo la curva Receiver Operating Characteristic (ROC) fue de 0,74. Conclusiones: el modelo predictivo basado en los antecedentes de consumo hospitalario permite la identificación individual de pacientes en función del riesgo de reingreso hospitalario y puede suponer una reducción anual de 27.302 (3%) altas hospitalarias.

Objectives: to study the risk factors and the likelihood of unexpected hospital readmissions in Catalonia during 2007. Methodology: this is a retrospective cohort study in population over 14 years of age admitted to hospitals of the public hospital network (PHN). The dependent variable was the emergency readmission at 6 months. First emergency admission or index admission was considered all emergency admissions occurred between 01/01/07 and 31/12/07; and emergency readmission were all readmissions occurred in the 6 months following index admission. The independent variables were: sociodemographic (gender, age and health region), morbidity (number of concurrent diagnoses, diabetes, ischemic heart disease, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), asthma, emphysema, bronchiectasis, and heart failure) and use of hospital services during two years before index admission (emergency and programmed admissions, and programmed emergency and scheduled stay). Logistic regression models were adjusted to study factors associated with readmission. Results: of the 195729 persons urgently admitted in 2007, 19.5% was readmitted during the next 6 moths. Factors associated with readmission were being a male, having ≥65, having ≥5 concurrent diagnoses, heart failure, COPD, diabetes and ≥2 emergency admissions in 2006 or 2005. The factors with strongest association were having ≥5 concurrent diagnoses (OR = 4.37, 95% CI = 4.23 to 4.52), having heart failure (2.89, 2.78 to 3.01) and COPD (2.76, 2.63 to 2.90). The area under the Receiver Operating Characteristic curve (ROC) was 0.74. Conclusions: the predictive model allows the identification of patients at risk of hospital readmission and may represent an annual reduction of 27,302 (3%) hospital discharge.